自动化偏差自动化偏差是过度依赖自动化系统和算法的倾向，即使其输出与其他证据或人类判断相矛盾，仍然信任其输出。由NASA研究人员在1990年代首次记录，这种心理模型解释了为什么飞行员会在有明显警告的情况下坠毁飞机，为什么交易者会盲目跟随算法而损失财富，以及为什么用户会不加验证地信任AI生成的内容。理解自动化偏差可以帮助组织设计更安全的人机系统，个人在日益自动化的世界中保持批判性思维。