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AI 应用能调用哪些 MindMax 工具

连上的应用看到的,是一套用 MindMax 自己助手同一批函数搭起来的工具。下面的名字就是它工具列表 里的名字;它读到的描述,和你在这里读到的是同一份。

整份清单贯穿三个访问档。只读连接只看到第一组。

  • 读 —— 打开、阅读。什么都不改。
  • 提议 —— 产出建议或批注。你不接受,文档不动。
  • 直写 —— 新建或追加。不覆盖,不删除。

读​

工具它返回什么
get_active_context你眼前是什么:打开的工作空间、当前文档及其章节路径、选区与它前后的原文、阅读位置、标签页、当前画布
find_documents哪些文档跟这件事有关——路径、格式、大小、一句话主旨;可按文件夹、标签、属性、修改时间过滤
search_knowledge工作空间里每一份文件中的命中段落,各带章节路径、锚点和引用句柄;可只找确切措辞,也可限定在某份文档或某一节
read_document短文档给全文;长文档给地图(section id 与说明);按节回读整节;图表给页面图;.pptx 按张读
get_annotations批注线程及每条消息,每条带上意图和「轮到谁」——默认只给等 AI 处理的那批——以及高亮及你给每种颜色定的含义,书签,阅读镜头笔记
get_links一份笔记的出链、反链和未链接提及
get_document_history保存过的版本,含每一版是你、MindMax 还是某个外部应用写的,以及两版之间改了什么
get_review_status你对一份建议做了什么:待审、已接受、部分接受(接受了哪几处)、已拒绝、已撤回
open_in_mindmax打开一份文档并滚到某一节、某段引文或某一页,让应用指着它想说的位置
read_canvas一张画布的大纲:卡片、每张是谁写的、卡上的要点、卡与卡之间的关系
list_thinking_methodsMindMax 有名字的思维方法,按组列出,附每种方法产出的卡片形状;点名时给出完整正文
list_document_methodsMindMax 会做的文档活(校对、评审、核对……),让应用照着做而不是临场发明
check_diagram用编辑器同一套渲染器把 Mermaid 或信息图块真画一遍,报出语法错误,以及哪些内容与所引原文对不上
get_step运行中方法的一个自包含工作包:指令、输入、期望的输出形状

提议​

工具它做什么
suggest_edits对已有文档提修改:局部替换、某节重写、整篇重写,或回到某个历史版本。每一处都在当前正文上定位,并报告为找到、未找到、有歧义或相互重叠;每处可以注明回应的是哪条批注,那条批注会收到一条回复
withdraw_proposal撤回一份你还没审的建议
add_comments在具体段落上加批注、提问、问题或高亮,作为一组署名给这个应用的内容
reply_to_comment在已有批注线程里回复,可选把线程标记为已解决
submit_step提交运行中方法的某一步产出,MindMax 会先校验、锚定,落库

直写​

工具它做什么
create_document新建一份文档,可精确指定路径。路径已存在时报错,而不是替换
append_to_document追加到笔记末尾、某一节末尾,或今日笔记
move_document通过 MindMax 改名或移动文件、文件夹,历史、批注、已打开的标签页跟着走,可撤销
create_canvas把 Markdown 大纲变成一张画布
add_canvas_cards往画布加卡片,加在顶层或从某张卡长出来,署这个应用的名字
revise_canvas_card修改它自己写的卡片;对 MindMax 的卡片只能补要点
link_canvas_cards在已有卡片之间画支持、反对或参考的关系线
grade_canvas_answers批改你在提问卡上写的答案,给出结论和一句话点评
export_document走 MindMax 自己的导出器——Word、PDF 或自包含网页——导出到原文旁边
add_bookmark收藏一份文档或一次搜索,可放进指定分组
start_pipeline启动 MindMax 的一个方法:MindMax 规划步骤、校验结果,动脑的是应用的模型

应用可以用自己的模型跑哪些方法​

这些是 MindMax 平时用自己的模型跑的活。在这条路径上,由连上的应用逐步完成:MindMax 提供指令、 分块计划和同一套校验器,把结果存在自己跑也会存的地方。

方法产出什么
reading_guide选一个镜头(导读、评审、批判、学习)跑完整篇批注,页边笔记与收卷综述出现在 MindMax 的阅读面板
comment_answers在每条等着回应的批注线程里写下答复
comment_insights从你的高亮和批注里提炼出洞见笔记,并在它依据的线程上回帖
doc_map_notes为长书写章节与节点的说明,写进 MindMax 自己回答时用的那张地图
canvas_skill把一个思维方法施加到画布上,按那个方法自己的形状铺开
translation整份文档翻译,一份术语表贯穿始终,落在与 MindMax 自己翻译相同的对照视图里
ocr逐页识别扫描件,带同一份页级质量记录

方法按步骤运行。应用取一步、做完、提交,拿到下一批;标了可并行的步骤可以分给子代理。校验不通过 的产出会带着原因退回,可以重交两次。

Prompts​

支持 prompts 的宿主(Claude 在连接器下面列出)把这些作为菜单项:

Prompt它做什么
proofread校对一份文档,把修改作为建议送进 MindMax
writing-review以编辑、同行、主管三种眼光读一份草稿,把问题作为批注留在原文上,不改正文
resolve-comments回应文档上等着处理的批注,核对其中的事实,并按批注提出修改
verify-claims拿你的资料库核对文档里的说法,把结论作为批注留下
write-from-library在你的资料库里研究一个主题,写出一篇带引文的新文档
comment-insights把你在一份文档上的高亮和批注提炼成一份洞见笔记
prepare-book先写一本长书的章节地图,再写带优先级和页边笔记的阅读指南

一次调用的形状​

  • 工作空间。 每个工具都带一个可选的工作空间(名字或文件夹)。省略时指你眼前的那个;MindMax 在后台时指最近打开的那个。
  • 路径。 绝对路径和工作空间相对路径都认。写入必须落在工作空间内。
  • 引用句柄。 搜索命中会带回一个形如 q7 的句柄。应用写成 【路径·章节||q7】,落盘时由 MindMax 展开成逐字原文,并挂上可点开的锚点。从来没有发出去过的句柄会被删掉,而不是写进你的文档。
  • 上限。 单条结果有长度上限,免得一次调用塞满应用的上下文;结果末尾会说明怎么继续读。
  • 不跑我们的模型。 这里没有任何一处调用 MindMax 的模型,所以这里不消耗额度。需要模型的地方, 用应用自己的模型。