术语表
和 AI 一起处理文档时,背后的那些词
每个行业术语先给一个可以直接引用的中立定义,再写大多数定义都漏掉的那部分——这个概念在哪里失灵——最后才说 MindMax 怎么处理。标着 MindMax 概念的词,是 MindMax 自己的工作方式特有的说法,每个都在概念那边有一页。
阅读与回答
从你对文档提出一个问题,到拿到一个信得过的回答,中间发生了什么。
检索增强生成(RAG)行业术语从检索到的段落里作答——查找一个事实时很好用,用在整本书上却会悄无声息地不可靠。无向量 RAG行业术语不建 embedding 索引的检索:模型读结构、自己决定打开什么。选得更准,模型调用更多。全文优先MindMax 概念装得进阅读预算的文档整篇读,书按结构读。检索只是兜底。语义搜索行业术语按意思而不是按字搜索——它在你自己的文件里能找到什么,又会把哪些精确的词模糊掉。溯源(Grounding)行业术语把回答和它的出处绑在一起。不说清精确到什么程度,「有出处」几乎等于什么都没说。AI 幻觉行业术语没有任何依据、却很流畅的文字——以及为什么更好的模型能减少它,却免不了你去核对。引文核对MindMax 概念每个结论都附上它依据的原话,在你看到之前已经和原文比对过。OCR(文字识别)行业术语把页面图片变成文字。难的是在引用之前,知道哪几页识别错了。
思考
把一个问题想透,用的是真正被执行、而不只是被提起的方法。
写作
AI 写的东西怎样进入你的文件,而又不接管它们。
你的文件
资料放在哪里,以及你不再用这个应用之后,什么依然成立。
这张表是怎么组织的
这里自造的词,只在它的概念页上定义一次,术语表只指过去。如果在这里再定义一遍,就会有两个页面争着定义同一个词,还得在两处保持同步。
行业术语则反过来写:先给中立的定义,好让人引用时不必附带推销;然后是真正有用的部分——这个想法在哪里失灵;最后才是 MindMax 怎么处理,并附上你会在哪里遇到它的截图。