读
和你的文档对话——任何格式，一整个文件夹一起问
多数工具只从检索到的几个片段里作答，指望正确答案恰好在里面。这里不一样：短文档整篇读，长文档按结构读——PDF、Word、幻灯片、表格、电子书都一样——每个回答都引用它所依据的那段原文。
- 能读
- PDF · Word · PowerPoint · Excel · EPUB
- 回答
- 引文与原文逐字比对
- 支持平台
- macOS（Apple 芯片）· Windows
- 价格
- 软件免费 · AI 订阅每月 $10 起，或用自己的 key
- AI
- 订阅自带，或用你自己的 API key
一个问题，问遍一整堆资料
真正值得问的问题，很少只落在一个文件里。它们横跨一份书单、一宗案卷、一学期的资料——而且是以各种格式到你手上的。
- 在问题里提到一个文件夹，里面每份文档都成为提问对象——论文、Word 草稿、幻灯片和电子书在一个回答里一起出现。
- 它像你一样去处理：每份文档先有一句话主旨，按「讲的是什么」挑出这个问题需要的那几份，打开它们的章节地图，把相关章节完整读完——而不是从整堆资料里捞出最相似的十个片段。
- 每个结论都注明出自哪份文档，所以两个来源说法不一致时，你能看到双方各自怎么说、哪个文件说的。
- 回答下面列出它实际读过什么——「它到底看没看我的文件？」这个问题有了答案。
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你收到的各种格式——引文都能落到原处
一条引用，只有一点就能核对时才有价值。每种格式都引用到它能做到的最细的位置。
- PDF 引用到页，点开就是那一页、那句话高亮；幻灯片引用到第几张；EPUB 和 Kindle 电子书落到所在章节的那一段；表格落到工作表里的位置。
- Word 文档在干净的阅读视图里打开，保留标题层级，可以像其他文档一样提问、批注、引用。引文落到文档里的位置——没有页码，因为不还原 Word 的排版。
- 选中一段让它解释、框住页面的一块来提问，在 PDF、Word、幻灯片和电子书里用法都一样。
- 文件夹里的东西不导入、不转换。别人发给你的那个 .docx，就是你读的那个文件。
文档是被读完的，不是被检索的
常见做法是把每个文件切成碎片，只用和问题看起来最像的那几片来回答。答案分散在整份文档里、或两个来源说法冲突时，它会悄无声息地失败——能告诉你真相的那几片，根本没被检索出来。
- 在一个明确的预算以内——大约 4 万个汉字或 2.5 万个英文单词，足以覆盖大多数论文、报告和单章——全文直接进入上下文。不切块、不排序、不遗漏。
- 超过预算时，AI 先读目录，判断问题需要哪几章，再把那几节完整读完——第一次没弄清就回去再挑一章，就像你翻目录那样。
- 一次 @ 多个文件时，预算按从小到大分配，所以一份三页的简报和一本四百页的书放在一起，简报依然会被完整读到，不会被挤掉。
- 这样才答得了检索答不了的问题。「核心论点是什么？」「结论和数据对得上吗？」「这份报告从头到尾没提什么？」没有哪个片段的字面能匹配这些问题，关键词搜索和向量搜索都无从下手。读，就可以。
怎样取用你的资料
取材范围由你定
默认整个文件夹都在范围内。@ 一份文档，它一定会被读；切到「只看这几篇」，别的一概不查。把文档固定到对话里，之后每一轮都在范围内。
引文与原文逐字比对
每条引文都对齐到它所引文档里的原话。在原文里找不到的，会在回答里标出来，而不是假装核对过。
追问不用再为文档付一遍钱
在多轮对话间保留在上下文里的文档会被缓存，所以对同一份报告问到第三个问题，花费远低于第一个。
回答可以存成笔记
想留下的回答，以 Markdown 文件存进你的文件夹，引用原样保留。
用过「上传文档对话」类网站？哪些会变，哪些不变
来到这里的人，多数都把几个文件传到某个网站问过问题。下面是换成在你自己的文件夹上做这件事会带来的变化——包括网站更占优的那几行。
| 对比项 | 上传文档对话的网站上传文件，在聊天窗口里提问 | 在 MindMax 里 |
|---|---|---|
| 你的文档 | 上传，一次一份或一批。 | 就在它们本来所在的文件夹里原地打开。阅读和搜索都不用上传；提问时，AI 需要的那部分文字会发给模型。 |
| 格式 | 因工具而异；以 PDF 为主，常常也支持 Word 等。 | PDF、Word、PowerPoint、Excel、EPUB 和 Kindle、Markdown 和纯文本——扫描件识别后也可以。 |
| 回答依据什么 | 因工具而异，而且不一定看得出用了文件的哪些部分。 | 装得下就整篇读，装不下就按结构读章节。每个回答都列出读过什么。 |
| 多份文档一起问 | 通常是在一个集合里检索。 | 在问题里提一个文件夹：按每份文档讲什么挑出需要的，按结构去读，每个结论都注明出自哪份文档。 |
| 核对回答 | 通常有一个指回原处的引用。 | 与原文逐字对齐的引文，点开就到那一页、那张幻灯片或那一段；对不上的会被标出来。 |
| 留下成果 | 聊天记录存在服务里。 | 回答存成带引用的 Markdown 笔记，批注也都是你自己的文件。 |
| 上手 | 打开浏览器就行，任何设备。 | macOS 和 Windows 上的桌面应用。 |
| 团队协作 | 有些提供共享空间。 | 一个人，一个文件夹。要共享，就用你本来在用的同步工具同步这个文件夹。 |
读、想、写闭环中的一环
你的笔记，和你为写它读过的两百篇 PDF，放在同一个文件夹里——由同一个 AI 同时照看两边。换成几款工具拼起来，每一款都只握着其中一半。
- 读本页一次问遍整个文件夹——任何格式，装得下就整篇读——每个回答都能对照引文核对。
- 想需要想透的问题拿到画布上，每条分支都带着理由返回。
- 写把回答存成笔记，或者用同一个文件夹里的资料写 Markdown 稿子，引文始终带着出处。
哪里会不顺手
- 资料特别多时，还是得靠搜索
一千份文档装不进上下文，什么预算都装不下。到这个规模，诚实的描述是「认真地看结构、认真地搜」，仍然可能漏掉东西——答案要紧时，就把文件夹范围缩小一点。
- 一个文件夹最多带入 200 份文档
提到一个文件夹时，会带入其中（含子文件夹）前 200 份可读文档。资料库更大时，提真正相关的子文件夹，或者用默认的整库范围交给搜索。
- Word 和 Excel 是读内容，不还原版式
Word 文件读进来的是文字、标题和表格，不是页面排版，所以引文落到文档中的位置而不是页码。老的 .doc 和 .xls 格式读不了——先另存为 .docx 或 .xlsx。
- 文档里根本没讲的问题
问一个文档压根没涉及的问题，你得到的会是关于它们讲了什么的回答。核对引文是发现这种情况的办法，这一步省不掉。
- 扫描件要先识别
没有文字层的 PDF 在识别之前搜索不到，识别质量决定了上限。
常见问题
它会把我的文档切块再检索碎片吗？
不需要的时候不会。短文档整篇进入上下文，没有检索，也就不会漏。长文档按章节导航，文件夹按每份文档讲什么来挑；片段检索只用来找具体措辞，不是默认路径。
我的文档会被上传吗？
不会。它们就待在原本的文件夹里，打开、阅读、搜索都在你的电脑上完成。提问时，回答所需的那部分文字会发给模型。
能和 Word 文档对话吗？
能。.docx 在阅读视图里打开、保留标题层级，可以提问、批注、选中一段让它解释，也可以和文件夹里其他文档一起问。引文落到文档里的位置；不还原 Word 的页面排版。
能问哪些格式？
PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）、EPUB 和无 DRM 的 Kindle 文件、Markdown 和纯文本——扫描版 PDF 和图片识别后也可以。
能一次问整个文件夹吗？
能。在问题里提到这个文件夹，里面的文档（最多 200 份）就成为这次提问的对象。按讲的是什么挑出问题需要的那几份、按结构去读，每个结论都注明出自哪份文档。
中文文档、其他语言的文档可以吗？
可以。文档按原本的语言来读，回答用你提问的语言，引文保留原文。中英文混在一个文件夹里也没问题。
怎么知道回答不是编的？
每个结论都附上它所依据的逐字原文。每条引文都对齐到出处原话，找不到的会在回答里标出，点一下引文就跳到那段原文。
提问要消耗额度吗？
打开、阅读、搜索你自己的文件永远不消耗额度。回答问题属于 AI 干活，会消耗 credits——或者用你自己的 API key 运行。