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Markdown 编辑器

为 AI 时代做的编辑器。和 AI 一起写,也写给 AI 读。

看起来、用起来都像 Word 或 Notion——不用学。和 AI 一起写:AI 就在你的光标处干活,它改的任何东西都以修订形式留在你的原文上,等你接受。写给 AI 读:每篇笔记都存成纯 Markdown,这正是 AI 模型天生读写的格式——所以从 ChatGPT 复制来的回答,粘进来标题和表格都完好;你的笔记也随时能当作任何 AI 工具的上下文,不只是我们的。

文件
纯 Markdown,在你的文件夹里
打开
现有的笔记库,原地打开
导出
Word · PDF · 图片
支持平台
macOS(Apple 芯片)· Windows
价格
软件免费 · AI 订阅每月 $10 起,或用自己的 key
AI
订阅自带,或用你自己的 API key
编辑器

像写文档一样写,存下来是 Markdown

纯文本编辑器里那些平时会逼你换个软件的地方,在这里都好用——有人要文件时,笔记还能按你看到的版式导出成 Word 或 PDF。

  • 在 Word 里会用的排版、在 Notion 里会用的块,这里都有:标题、列表与待办、表格、公式、代码块、引用、提示框(callout)、Mermaid 流程图,甚至信息图。从 / 菜单里点出来就行,文件里存的仍是纯文本 Markdown。
  • 表格就当表格来编辑:拖宽一列、拖动行列调整顺序、按某一列排序,从 Excel 或在线表格里复制一块直接粘进来,逐格落位。文件里存的依然是普通的竖线表格。
  • 公式和 Mermaid 图表在你输入源码时就在旁边实时预览——不用点出这个块才知道写对没有。
  • 从网页或邮件粘贴进来,得到的是干净的 Markdown——标题、列表、链接和表格都保留。转换不干净的部分作为纯文本进来,绝不会变成一堆坏掉的结构。
就地 AI

在你所在的地方叫它

如果你用过 Notion 的内联 AI,这就是那样的体验——只不过文件归你,改动由你审。

  • 选中一句话、一段或一节,说要怎么处理:精简、扩写、换语气、改语法、翻译。
  • 也可以什么都不选直接叫它:从你停下的地方接着写,在你刚打的标题下起草这一节,或者从你停下的地方起一份提纲。
  • 菜单里没有合适的项时,用你自己的话说就行。周围的文档会和指令一起带上,所以改写能和前后文接得上——它以一条修订返回,由你整条接受或拒绝。
  • 要改一整章时,别全选:描述要怎么改或者写批注,修订会以许多小改动返回,而不是一条大到没法审的改动。
整篇修订 →
版本历史

每个版本都留着——你的,和 AI 的

接受一处改动,不该是一扇只进不出的门。一篇笔记无论经历过什么,之前的版本都还在。

  • 边写边记录,什么都不用设置——而且它自成一套,不会碰你在这个文件夹上用的任何 Git 仓库或同步工具。
  • 你自己的输入每隔几分钟汇成一个版本。AI 写入的每一处改动都单独成为一个版本,标明是 AI 改的,所以「AI 动手之前它是什么样」永远一点就能看到。
  • 打开任意一个早期版本和当前版本对比,差异的标注方式和 AI 改动一样,然后可以恢复它。只有这一篇笔记回退,文件夹里其他东西都不动。
AI 的改动怎样先经过审阅 →

不只是文字

整理一篇笔记,一半的工夫在于改它的形状,而不是改它的字。

  • 把一段话变成列表、表格或分级标题——或者让 AI 把一篇乱糟糟的笔记重新整理成规范的 Markdown。
  • 要一张流程图、象限图或信息图,它就直接画在笔记里,是可以继续编辑的 Mermaid 或 SVG,而不是一张改不了的图片。

你期待的其他功能,都在

以下这些在完全关掉 AI 时也照样好用——这正是关键。一个只是看在 AI 面子上才勉强忍着用的编辑器,一年后你不会还在用。

[[双链]]与反向链接

Obsidian 用户熟悉的双链笔记工作流。每篇笔记都显示谁链接到了它、它又链接到了谁,结构在写作中自然积累,而不是靠归档。

属性,而不是裸 YAML

文件头信息显示为可编辑的字段——文本、列表、数字、复选框、日期——保存回去仍是其他工具能读的同一份 YAML。

交付成 Word、PDF 或图片

有人要的是文件而不是你的 Markdown 时,把笔记导出为 .docx、PDF,或者一组适合发布的图片卡——版式和编辑器里一样,公式到了 Word 里依然可编辑。

导出怎么做 →

好用的列表

换行的内容悬挂缩进在项目符号下面,长分支可以折叠,在空的列表项上按回车会退一级,而不是留下一个孤零零的短横线。

斜杠命令与块把手

输入 / 插入标题、待办、表格、提示框、代码、公式或图表。按住把手拖动任意一块,或者打开它的菜单。

每日笔记、搜索、命令面板

还有当前笔记的大纲,以及覆盖整个文件夹的全文搜索——不只搜笔记,也搜你的文档。

标准 Markdown

遵循 CommonMark 和 GitHub 风格的 Markdown,所以标题、列表、表格和代码块在任何其他编辑器里打开,含义都一样。

没有数据库

关掉 MindMax,用任何别的 Markdown 编辑器——包括你现在用的那个——打开同一个文件夹,看到的都一样。已有的笔记库原地打开。

用过别的笔记软件?哪些会变,哪些不变

来到这里的人,多数已经在某个地方记笔记,往往还装了 AI 插件。下面是把这些工作挪到这里会带来的变化——包括你现在的方案更占优的那几行。你也可以两边一起用,在同一个文件夹上。

对比项笔记软件 + AI 插件多数人带着来的方案在 MindMax 里
你的笔记文件夹或笔记库里的 Markdown 文件。同一个文件夹,原地打开。不导入,不转换。
链接与属性[[双链]]、反向链接、文件头信息。原样保留。文件头信息显示为可编辑字段,保存回去仍是同一份 YAML。
写作时的 AI你装、你配的某个插件,有它自己的 key 和自己写回的方式。内置在光标处。每一次改写都以修订形式等在你的原文上,由你接受或拒绝。
回退撤销,加上你的同步工具或 Git 保留的历史。每篇笔记都有版本历史,AI 的改动单独标明。
你写作所依据的资料常常在另一个软件里读,或者上传到聊天窗口。就在同一个文件夹里:PDF 和书就在笔记旁边阅读、批注、提问,引文一点就打开到原页。
交稿通常内置导出 PDF;要保留版式的 Word 文件往往得靠插件或 Pandoc。内置 Word、PDF 和图片导出,版式和编辑器里一样——公式到了 Word 里依然是可编辑的公式。
社区插件积累了好几年。这里不加载。它们在你现在用的软件里继续工作,用的是同一个文件夹。
手机和网页通常都有。只有桌面版——macOS 和 Windows。文件靠你的同步工具带到其他设备上。
和 Obsidian 一起用 →

读、想、写闭环中的一环

你的笔记,和你为写它读过的两百篇 PDF,放在同一个文件夹里——由同一个 AI 同时照看两边。换成几款工具拼起来,每一款都只握着其中一半。

  1. 读你写作所依据的 PDF 和书就在同一个文件夹里。在笔记里直接问它们,回答带着能打开到原页的引文。
  2. 想先在画布上把一个想法想清楚,再把一条分支作为大纲或 Markdown 笔记带过来。
  3. 写本页在这里起草、整理、修改,用的是纯 Markdown——AI 的改动在你接受之前,一直标在你的原文上。
三件事都作用在同一个文件夹上——就是你现有的那个 →

哪里会不顺手

  • 单人使用,只有桌面版

    macOS 和 Windows,没有手机版或网页版,没有多人协同光标。

  • 没有积累十年的社区插件

    成熟的笔记软件背后有多年的第三方扩展,这里没有。如果你的日常工作流离不开某些社区插件,搬东西之前先确认没有它们也行。

  • 没有云存储,也不做多设备同步

    笔记只在你电脑上的文件夹里——我们不存你的文件,也不在设备之间同步。想在手机或另一台电脑上用,把文件夹放进你本来在用的同步工具(iCloud、OneDrive、坚果云等)。

常见问题

需要会 Markdown 吗?

不需要。Markdown 是一种记笔记用的纯文本格式——在一行前面加个 # 就是标题——你用菜单和工具栏时,MindMax 会替你写好。它带给你的好处是:你的笔记都是普通文件,任何别的软件都能打开,比任何一个工具都活得久,MindMax 也不例外。

能打开我现有的 Obsidian 库吗?

能,原地打开——不导入、不转换,也不用同步第二份笔记。你的文件头信息会显示为可编辑的属性,[[双链]]照常可用。

调整了表格列宽,别的 Markdown 编辑器会出问题吗?

不会。表格本身仍是普通的竖线表格。列宽保存在表格正上方一行不可见的注释里,其他编辑器会直接忽略它。

不再用 MindMax 了,我的笔记会怎样?

什么都不用导出——它们本来就是你文件夹里的 Markdown 文件。表格还是竖线表格,属性还是 YAML,你接受过的 AI 改动都是纯文本。画布是 JSON Canvas 文件,这是其他画布工具也能读的开放格式,只是分支展开和追问只有在这里才能用。MindMax 自己的数据——版本历史和搜索索引——放在一个可以删掉的 .mindmax 文件夹里。

能回到一篇笔记的早期版本吗?

能。MindMax 会为它写入过的每篇笔记保留历史——你自己的修改,以及你接受的每一处 AI 改动——可以拿任意早期版本和当前版本对比,并恢复它。

把它指向你现有的笔记文件夹。

不导入,不转换。如果它不值得留下,你的笔记原封不动地还在原处。

Notion 和 Obsidian 是其各自所有者的商标,此处仅用于指称。MindMax 与二者均无关联。