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用例想

在画布上学一个新领域,并找出你哪里理解错了

一张写满你自己答案的领域地图:你缺的基础、按什么顺序学这些主题,以及一份清单——列着你原本相信、其实错了的具体内容。

起点
一个你需要尽快上手、却从没学过的领域。文件夹里有一篇论文、一份课程 PDF 或几章书会有帮助,但不是必需的。
耗时
每轮约一小时,通常分几次完成——一次一个主题簇。
你要花的
几乎全程:作答、答错、读讲解。这个比例正是目的所在。

做完你手上有什么

  • 你真正缺的前置知识,从最底层往上——以及那些可以边学边补的。
  • 一条学习路径:按什么顺序问什么,每一步是一张学到时再展开的卡片。
  • 一份你在哪里答错了的书面记录,按考的内容分组——包括那些自信满满的错误。

它是你文件夹里的一个文件,所以第二个晚上就从第一个晚上停下的地方开始。

怎样靠自测学一个新领域:分步做法

这是唯一一个 AI 做得越多、结果反而越差的流程——一个别人替你总结过的领域,下周你还是用不上。

  1. 把这个领域放在中间,把你的材料拖进来。

    你

    点「+ 主题」输入学科名,或者把 PDF 和笔记拖到画布上。打开知识库,让题目出自真实的文字,而不是只出自主题名。

  2. 先弄清底下缺什么。

    你问 · MindMax 答

    施加「前置体检」,每一项由你自己评估。最后一张卡最要紧:那些普遍被当成前置、其实可以边学边补的东西——大多数人就是被这道虚高的门槛挡在外面的。

  3. 把「说不准」的项变成题目。

    你问 · MindMax 答

    凡是你评为「说不准」的,都可以直接从那张卡出题。自我评估在两个方向上都不可靠;这一步分得清哪些是真的缺,哪些只是你以为缺。

  4. 拿到一个顺序,然后照着学。

    你问 · MindMax 答

    施加「学习路径」:给出的是按顺序该问什么,而不是一份书单。在你学到的卡片上用「费曼讲解」——四个空槽,没有答案,因为价值就在于你能不能把它们填满。

  5. 自测,作答前先标把握。

    你问 · MindMax 答

    对一个你自认为学完的主题簇施加「自测出题」。选择题点了就判;写出来的答案一起复盘。标了「有把握」却答错的,会被标为盲点。

  6. 横着看错误,而不是一张卡一张卡地看。

    你

    在一个主题簇上方的那张卡上,一次复盘它所有卡片的作答记录。同一个误解出现在三张卡上,才是值得纠正的东西。小结按考的内容分组,并且刻意不给分数。

  7. 补上这一簇,再往上走。

    你问 · MindMax 答

    在错误扎堆的地方运行「易错点清单」:错误的版本、它为什么诱人、怎样抓住自己。一个主题簇没有缺口了,就上一层,把站得住的部分存成笔记。

为什么在这里做得成

它考你,而不是替你总结

前置体检、学习路径、自测出题和易错点清单,都是施加在卡片上的 AI 技能,答案留给你来写。

画布上的思维模型 →

自信的错误会被单独抓出来

作答前先标把握,让「错了却很确定」的答案被标成盲点;主题簇复盘则会把散在几张卡上的同一个错误摆在一起。

作答与复盘是怎样进行的 →

题目出自你的材料

打开知识库后,题目取自你文件夹里的论文和章节,而不是模型对这门学科的泛泛印象。

对整个文件夹提问 →

这里还用到: 你自己的文件夹,而不是数据库 · 指南:在画布上思考

难在哪里

  • 没挂材料的主题,只能出泛泛的题。

    没有文档、没开知识库,你就是在对照模型对这门学科的大致印象自测。挂上原始材料,对结果的影响比任何设置都大。

  • 写出来的答案由模型判,判也可能判错。

    正确答案就显示在你的答案旁边——两边都读一读,由你来下结论。偶尔复盘会直接失败;重新提交这张卡,你的答案原样还在。

  • 事后才标的把握毫无价值。

    答对之后再勾「有把握」很诱人。盲点报告有多诚实,就取决于这一个习惯。

  • 材料没覆盖到的,它考不到。

    题目出自摆在它面前的内容。你的资料里本就缺的那块,它没法指给你——所以才有第 2 步,也所以常常值得再加一份资料。

  • 没有复习排期。

    这不是间隔重复系统;三天后不会有任何提醒。你得到的,是一份写明你在哪里答错的书面记录,在一个随时能重新打开的文件里。

  • 卡片墙长得比你学得快。

    把每条分支都展开,得到的是一张没人会去做完的画布。每次学完一个主题簇,胜过一百张没人作答的卡片。