做完你手上有什么
- 一张章节地图：两层层级，每章一行说明，翻到正文之前先看见整本书的形状。
- 一份导读：每一部分是为了什么、哪里要留意、只有一个晚上时从哪开始。
- 落在具体段落上的高亮和页边批注，每条都写明为什么值得你停下来。
- 这些都在同一本书里：按颜色筛、回复某条批注，留下没答的问题交给 MindMax 的 AI。
不是把书缩成一段摘要，而是把书标好，让读它这件事变快。
读之前，先把书标好
把书放进文件夹，然后打开它
你EPUB 和 Kindle 文件按书来读，PDF 也行。外部应用够得着的是你打开的那个工作空间，所以放在下载文件夹里的书不算——得先放进这个文件夹。
把你读书时用的那个应用连上
你设置 → 外部 AI → 连接。文件不上传：应用是在你自己这台机器上和 MindMax 说话，这条路上也没有 MindMax 的模型在跑，不消耗 MindMax 额度。
说清你为了什么读它
你问 · MindMax 答这样问我在 MindMax 里开着这本书。我需要它关于「政策实际是怎么变的」那部分论证，周一要交一份简报。先帮我把它准备一下。
目的决定导读。同一本书，为了考试、为了引用、为了反驳作者的某个观点，标出来的东西是三种样子。
它拿到的是一张地图，不是四千页文本
一本厚书进来是一张两层的结构图，每章一行说明，每一节都有 id——五百多页的书大约一万二千字符。应用挑一章，把那一节整段读完，再回去挑下一章。
导读和标注落进书里
导读去的地方和 MindMax 自己产出的一样：阅读面板，带优先级和页边注。高亮和批注贴在具体段落上，成组给出，并署上添加它的那个应用的名字。
自己读，但有伴
你整件事的意义就在这一条。你读那段话，旁边的批注告诉你这一段为什么重要、这一章在拿它做什么。你不同意某条批注，就回它一句——三周后再翻回这本书，那条对话还在。
就着这一页追问
你问 · MindMax 答这样问作者在第六章说这场改革是必然的，到第九章又说它是偶然的。这个转折具体在哪一页，他把它归因于什么？
追问可以回到书里引原文，所以答案指向具体段落，而不是凭记忆把整章复述一遍。
为什么在这里做得成
厚书是导航出来的，不是扫出来的
丢给任何模型一大片文本，它会引用开头、猜剩下的。给它一张每章一行说明、每节都有 id 的地图，它会整节地读——和 MindMax 自己的助手读同一本书走的是同一条路。
在 MindMax 里读书 →标注就是标注，不是一份报告
回来的不是一份让你拿它代替原书的摘要文档。是落在段落上的高亮和批注，在你用的同一个页边、能按同一套颜色筛；你在批注串里留下问题，MindMax 的 AI 之后可以回。
引文为什么要可核对 →这里还用到： 指南：连接一个 AI 应用 · 导读这条管线 · 读一本书，留下能用的笔记
难在哪里
- 导读不能代替读书
它告诉你哪里该慢下来。一份从章节地图写出来的导读，可能对某一节第三页之后的细节自信地判断错，也说不出作者没写什么。它标出来的段落，你还是得读。
- 厚书要花真金白银的 token
应用用它自己的模型一节节读，记在你 Claude 或 OpenAI 的账上。一本五百页的书，token 花费大约相当于你自己读一遍的量——比你再读第二遍便宜，但不比这本书便宜。
- 翻车通常出在扫描件和 DRM
没有文本层的扫描 PDF 读出来是页面图片，导读就变成对图片的评论。Kindle 文件按书读没问题；商店里带 DRM 的文件可能根本打不开。
- 章节是模型挑的
问题可以作为线索一起传过去，于是「可能相关」的章节先被标出来——但挑哪一章始终是模型的决定。问它读了什么，答案会列出它打开过的节。
- 标注要求它真的按书打开
高亮和页边注贴在 MindMax 阅读器里的文本上。没有文本层的 PDF，或者被当成普通文档打开的文件，你拿到的是针对文件的批注，而不是页边的标记。