做完你手上有什么
- 一份写进文件夹的简报，其中的引文点一下就打开到它所在的页。
- 一本厚书由真正相关的那几章回答，而不是由一条搜索结果回答。
- 一张它向简报提出的修改清单——接受、拒绝还是重写，都由你决定。
- 整场会话事后在 MindMax 里一条条列出，每次调用都在，所以它到底读了什么，你看得见。
重点不是 agent 能读一个文件。重点是它读了整排书架，而它说的话你核得了。
怎样把资料库交给一个 AI 应用：分步做法
把那一排书架作为工作区打开
你让 MindMax 打开装着论文和书的那个文件夹，留在前台。连上的应用能碰到的，就是你此刻打开的这个工作区。
接上你本来就在用的那个应用
你设置 → 外部 AI，点「连接」。MindMax 会写进那个应用自己的配置，需要重启就替你重启，并在它真正发出一次调用之后，把它标成已连接。
问一个横跨整排书架的问题
你问 · MindMax 答这样问用我的 MindMax 资料库，这些论文在「这个效应」上到底哪些地方是一致的，哪些地方互相冲突？
应用搜的是整个工作区，不是一个文件。每条命中都带着它所在的章节和一个能拿去引用的句柄，所以答案是从它指得出来的段落起步的。
把它送进那本真正要紧的书里
这样问读我在 MindMax 里打开的那本书的第三章，告诉我它论证了什么。
这样问讲试验设计的那一节，再往下深一点。
一本厚书是以「地图」的形式到达的——章节、每章一句说明、每一节的 id。应用挑一章，整章读完，问题没解决就再回来要下一章。
要它把简报写进文件夹
你问 · MindMax 答这样问用这些材料给我团队写一份两页的简报，每条说法都配一段原文引用，作为新文档写进这个文件夹。
文件是经由 MindMax 建的，所以它落在你说的位置，出现在文件树里，也在历史记录里记在那个应用名下。
审它提出来的修改
你让它把论证收紧一点。改写会以建议稿的形式回到 MindMax——在你的文字上，分组的修订，每组附理由。你同意的组接受，其余拒绝。
导出成别人期待的那个文件
这样问把这份简报导出成 Word，放在原文旁边。
导出走的是 MindMax 自己的导出器，所以表格还是表格，编号出处还是编号。
为什么在这里做得成
书是被导航的，不是被跳读的
agent 拿到的不是四千页正文加一句「祝你好运」。它拿到的是一张地图：每章一句说明，每节一个 id，然后整节整节地读——和 MindMax 自己的助手走的是同一条路。
这个连接怎么工作 →引文是被展开的，不是被相信的
每条搜索结果带一个句柄。简报落盘时，MindMax 把这个句柄展开成逐字原文，配一个可点的锚点——所以一条引用是一个文档里的位置，不是模型凭记忆打出来的一行字。
为什么要核对引文 →这里还用到： 指南：连接一个 AI 应用 · 它能调用的全部工具 · 画布上的思考方法 · 导出为 Word 和 PDF
难在哪里
- 钱付给那个应用，不是付给 MindMax
这个连接不花 MindMax 额度，因为跑在上面的没有 MindMax 的模型。读和写都是你 Claude 或 OpenAI 账号里的 token，一本厚书大致就是把它读一遍的价钱。
- 用哪个应用，差别很大
Claude Code 和 Codex 能从容地跑长任务，也能把并行的步骤分给子 agent。上下文小的聊天应用做同样的活要拆成更小的包，也更慢——任务长的时候，工具会先把这件事说出来。
- 你没打开过的，它看不见
资料库就是你正在 MindMax 里打开的那个工作区。磁盘别处的文件不在范围内，写入时绝对路径会被拒绝，一文件夹没做过识别的扫描件，读出来就是图片。
- 简报仍然是一份草稿
引用让说法可核查，不等于让说法正确。应用完全可以把一段真实原文挂在一个错误结论下面。读一遍简报，点开两三条引用，把站不住的地方改掉。
- 有些应用的版本还没验证过
Claude、Claude Code 和 Codex 是端到端验证过的。Cursor、Windsurf 和 WorkBuddy 会被自动配好，首次调用时确认；ChatGPT 桌面版在某些版本里可能不暴露本地工具。