读
整份文档，按你读它的目的批注一遍
手动划重点，意味着在还不知道文档讲什么之前，就得先决定什么重要。换一种方式：说出你读它是为了什么——读完它、质疑它、学会它，还是替作者审它——AI 就把全部读完，在相关段落旁的页边留下批注，告诉你哪些章节可以先放一放，最后写下它的发现。
- 镜头
- 导读 · 思辨 · 学习——以及评审
- 适用于
- PDF · EPUB 与 Kindle · Word · 幻灯片 · 笔记
- 支持平台
- macOS（Apple 芯片）· Windows
- 价格
- 软件免费 · AI 订阅每月 $10 起，或用自己的 key
- AI
- 订阅自带，或用你自己的 API key
读之前就知道哪几章值得花时间
读一本四百页的书，代价最大的错误是把不该细读的两百页读得很细。
- 每次通读都以一份评估开头：这是一份什么样的文档，大约多久停下来批注一次，以及哪些章节必读、哪些可以略读、哪些可以先放一放。
- 被判为可选的章节一开始会跳过。在其中停留几秒，它还是会被补上批注——也可以在章节列表里手动要。
- 你正在读的那一章会插队，批注先到你所在的地方，而不是按页码顺序。别的章节还在处理时，你已经可以读完成了的章节。
- 随时可以要读后综述，它会注明依据了几章。
同一段话，四种不同的读者
同一篇论文，你为什么拿着它，决定了它该怎么被读。选一个镜头，就是一次通读的开始。导读直接给你结论，思辨和学习有意把功课交给你，而评审——在 AI 菜单里单独一组——是写给作者的。
同一段原文在一家呼叫中心进行的为期九个月的试验中，居家办公的员工多处理了 13% 的来电。我们据此得出结论：远程办公能提高生产率。
只有一个地点、一种工作。接听量在家里很好统计；而这个结论后来被套用到的协作型工作，并不好统计。
结论讲的是远程办公整体，证据却只有一家呼叫中心。要么收窄结论，要么增加样本地点。
这里把接听量当作生产率的衡量标准。如果改为统计服务质量，结论还成立吗？
不往回翻：测的是什么、在哪里测、测了多久——要把它用到你自己的团队上，你还需要知道什么？
在审别人的稿子？批注就写给作者
让聊天机器人审一篇论文，你得到的是一份备忘录。然后你得自己去找每条意见说的是哪一段——还得怀疑它到底读没读那一段。
- 评审在 AI 菜单里有独立入口。开始之前，可以写下评审重点，或者从文件夹里挑一份检查清单、审稿指南作为依据。
- 它会把缺陷、缺乏支撑的论断、作者没排除的其他解释、表述不清的地方和亮点，逐条批在对应段落上，标明主要或次要——最后写一份给作者的评审意见书。
- 采纳你认同的意见、改成你自己的话，再从 Word、Markdown 或文本文件导出为 Word 批注，生成在原文件旁边的一份副本里。
它来提问，你在页边作答。
思辨和学习是训练型镜头：每条批注都是一道题，而不是一个结论。直接告诉你答案当然更快，可你什么也记不住。
- 思辨会追问前提、证据、推理和立场，并在论证的转折点上提示你停下来，写下你自己的判断。
- 学习把文字变成练习——用自己的话解释这个概念、不往回翻回答这道题、把它用到你自己的情况上、分辨这两个容易混的概念、检查到目前为止你理解了多少。
- 每条批注都有「写下我的回答」输入框。你写的内容作为你自己的批注保存，最后的收尾——审读报告或学习包——会把你的回答读回来。
- 自测题在你作答之后可以交给 AI：你先答，它再对照原文给你的答案打分。
批注怎样运作
普通的批注，由你来评判
它们和你自己的高亮一起待在页边。值得留的采纳，不认同的忽略，忽略过的可以隐藏。
采纳后就归你了
点「采纳」会打开这条批注、原文字句可以修改，然后作为你自己的批注保存——之后再跑一遍、换一个镜头跑，都不会把它拿走。
它会学你的口味
你采纳了什么、忽略了什么，会影响同一镜头下一次的结果：你留得多的那类，它就多给。口味按镜头分开——你对评审的期待，和对学习的期待不一样。
把一条批注交给 AI
任意批注上点「问 AI」，就带着这段原文进入对话。你在自己批注里留下的问题，会随读后综述一起回来，可以直接发送。
只批一章，换个镜头
只对方法部分跑一次思辨，或者只对必须学会的那一章跑一次学习。它和你已有的那次通读并存。
在你的文件夹里，不在服务器上
通读结果、采纳的批注和你的回答，都保存在这个文件夹的 .mindmax 目录里，和 MindMax 存在那里的其他内容放在一起。它们不依赖账号。
和让聊天机器人写一份摘要相比
| 对比项 | 聊天机器人写的摘要粘贴或上传，让它概括 | 在 MindMax 里 |
|---|---|---|
| 你得到什么 | 几段关于这份文档的话 | 批在段落本身上的批注，外加最后一份综述 |
| 核对 | 自己去找那段话，如果它存在的话 | 每条批注都挨着它的段落，并逐字引用 |
| 不认同时 | 在下一条消息里跟它争 | 忽略这条批注；这个镜头下次运行时会把它考虑进去 |
| 学会内容 | 你拿到的是答案 | 思辨和学习向你提问，由你来回答 |
| 只问一个简单问题 | 更快——一条消息，几秒钟 | 一次通读要几分钟甚至更久。只有一个问题时，直接问就好 |
| 花费 | 一条消息 | 与文档长度成正比 |
哪里会不顺手
- 通读一整本书是一件正经活，不是一个问题
读完四百页，消耗的额度也相应地多。先拿一份文档试试某个镜头，再决定要不要用在一整架书上；只需要一章时，就只跑那一章。
- 批注稀疏是设计，不是偷懒
标准是一位忙碌的专家真的会停下来的地方。如果你期待满页高亮，会觉得它做得不够——开头的评估会先说明大约多久停一次，你可以拿这个来衡量它。
- 质量取决于提取出的文字
扫描质量差、多栏版式被拆乱，批注就会锚在乱掉的段落上。扫描件先识别，密集或版式特殊的页面上的引文，最好抽查一下。
常见问题
该选哪个镜头？
按你最后需要什么来选。想把一份长文档好好读完，用导读。想对一个论证形成自己的判断，用思辨。想学会这些内容，用学习。导读直接给结论；思辨和学习会提问，把作答留给你。要替作者评判一篇论文、一份书稿或设计文档——你自己的或别人的——就发起评审：它的批注写给作者，还能导出为 Word 批注。
能批注哪些文件？
PDF、EPUB 与 Kindle 电子书、Word 文档、PowerPoint 幻灯片，以及你自己的 Markdown 笔记。扫描版 PDF 需要先识别文字。
打开文档时会自动批注吗？
不会。通读一定是你主动发起的，因为读完一整份文档是实打实的 AI 工作。后台不会悄悄跑任何东西。
再跑一次通读，之前的批注会怎样？
每个镜头各自保留一次通读，所以跑评审不会动你已有的导读结果——面板可以在它们之间切换。同一个镜头重跑，会从头开始；你采纳过的批注那时已经是你自己的批注，无论如何都会保留。
必须等它读完整份文档吗？
不用。随时可以要读后综述，它会注明依据了哪几章——只读了一部分是常态，而不是降级。
批注要消耗额度吗？
阅读、高亮、写你自己的批注永远不消耗。AI 通读会消耗，与文档长度成正比——如果用你自己的 API key，就由你的服务商计费。