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用例想

把难题铺到画布上,让 agent 帮你展开

画布上只有一张写着问题的卡片,你平时用的那个 AI 在旁边替你加分支——选项、反方意见、你没想到的角度,都长在你拉得动的地方。

起点
一个你反复纠结的问题,以及 MindMax 里一张写着这个问题的画布。
耗时
一个下午,或者这个问题值多久就多久——你可以走开,回来还是同一张板。
你要花的
问题本身、你决定往下拉哪一支,以及哪条反对意见真的成立。

做完你手上有什么

  • 一张图,不是一段对话记录:选项都在同一张板上,彼此的矛盾用连线画出来。
  • agent 加的卡片署着它的名字,你的想法和它的建议分得开。
  • 可以继续拉的分支——挑一支展开、再追问,不用丢掉板上的其余部分。
  • 这一场会话事后能在 MindMax 里逐条回看,而不是在聊天记录里往上翻。

聊天窗口把一个问题的所有可能压成一条线;画布把它留成你能动手的形状。

从一个问题到一张能探索的板

  1. 把问题放到画布上

    你

    一张卡就够:这个服务要不要重写、这个机会值不值得搬家、这个项目到底卡在哪。空白画布可以,已经画了一半的也可以。

  2. 把你用来想事情的那个应用连上

    你

    设置 → 外部 AI → 连接。你面前的这张画布本身就在外部应用能看到的范围里,不用复制、粘贴,也不用描述给它听。

  3. 要求它做聊天窗口做不到的那件事

    你问 · MindMax 答

    这样问读一下我打开的画布。补上我还没考虑的选项,然后逐个红队。互相矛盾的卡片之间连上关系。

    回来的东西有四类:顶层的新卡片、从现有卡片长出去的分支、卡片之间的关系,以及补在已有卡片下面的要点。

  4. 它先读板,再往上加

    卡片、每张卡下面的要点、谁写的、已经画了哪些关系——它拿到的是这张板的大纲,不是一张截图。它加的东西不会替换板上已有的内容。

  5. 从你在意的那一支往下拉

    你

    这是对话做不到的部分。十一条分支可以先不管,只打开第十二条;明天回来,板还在你离开的地方。每次展开都是一个新的问题,不用重新解释一遍背景。

  6. 借一个 MindMax 自己的思考方法

    你问 · MindMax 答

    这样问对板上这三个选项做一次决策矩阵,指出它们真正的差别在哪。

    MindMax 那些有名字的思考方法可以逐个读,连每种方法产出什么形状的卡片一起看;外部 agent 可以直接把一套方法铺到画布上——于是结构来自方法,而不是模型临场发挥的形状。

  7. 让它给你自己写的答案打分

    在问题卡上写下你的答案,再让它批。判断和批注落在你写的那张卡上——用这种方式发现自己错了,比在会上发现便宜得多。

为什么在这里做得成

结构能活过这一场

一场长对话结束时,答案埋在中间某一段里。一张画布结束时,答案在一张卡上,反对意见在旁边,两者的关系画在中间——那才是你一个月后真的会重看的东西。

画布怎么工作 →

你的卡片不供它改写

外部应用可以修改它自己写的卡片;对 MindMax 的卡片,它只能往下加要点。所以你写的那一支仍然是你的,它贡献的东西长在下面,而不是把你原来那张换掉。

外部应用能碰什么 →

思考记在你那个应用的账上

这条路上没有 MindMax 的模型在跑,所以不消耗 MindMax 额度。在一张大板上跑完一整套方法,是你 Claude 或 OpenAI 账户里的 token——量级和你聊上一小时差不多。

MindMax 收的是什么钱 →

这里还用到: 指南:连接一个 AI 应用 · 逐个看思考方法 · 它能调用的全部工具

难在哪里

  • 画布不是文档

    它不会直接给你那份备忘。分支、选项、判断是思考材料,写还是回到文档里写,板就摆在旁边。真要那份备忘,等板定型之后再要。

  • 它看到的是前台那张板,不是所有板

    够得着的只有你打开的那张画布。同一文件夹里的另一张不算,除非你打开它;应用也没法自己在多张板之间跳来跳去拼一张更大的图。

  • 大板会变贵

    每张卡、每个要点都是上下文,在一张四十张卡的板上跑一整套方法,花费也按这个量级走。让整板过一遍之前先剪枝;板大的时候,一次只让它看一支。

  • 署名的卡片就是审计记录

    卡片上带着写它的应用名。一周后你靠它分清哪条是它的建议、哪条是你自己的笔记——所以手工把一张卡改得「跟它一致」是个坏习惯。

  • 不是每个宿主都扛得住整套方法

    Claude Code 与 Codex 能把一整套方法跑完。上下文小的聊天客户端会把同一件事切成更小的块、更慢地做,中间可能还要重新读一遍画布。