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用例读

用你自己的 AI agent 评一篇论文

一份只读 PDF 上密密麻麻的审稿批注、你在不同意的那几条下写出的回复,以及一篇记着你最终结论的短笔记。

起点
一篇放在 MindMax 已打开文件夹里的论文,以及一个你本来就在用的、已经连上的 AI 应用。
耗时
约一小时,大半花在读批注,而不是写批注。
你要花的
那二十分钟:把你不赞成的反驳回应掉,并亲手写下结论。

做完你手上有什么

  • 批注落在确切的段落上——方法、样本量、从结果到结论的那一跳——每条都署着写它的应用名。
  • 你的回复留在同一条线程里,于是应用可以就某一点再核一遍,而不必另起一段对话。
  • 它读不成文字的图和表,以页面图给你;趋势是从图里看出来的,不是猜出来的。
  • 文件夹里多出一篇笔记,记着结论:什么站得住、什么站不住,以及你点开核对过的那两条引文。

论文原文从头到尾没有被改动。评审是和文本讲道理,不是把文本重写一遍。

怎样让你自己的 AI 应用给出一份审稿式阅读,分步做法

  1. 在 MindMax 里打开这篇论文

    你

    工作空间里的一份 PDF、一篇预印本或一章都可以。只读材料完全没问题:这套做法加的是笔记,不是改动。

  2. 连上你本来就在用的那个应用

    你

    设置 → 外部 AI → 连接。应用读的是这台机器上的文件夹;什么都不上传,也不花 MindMax 额度。

  3. 要审稿式阅读,不要一份摘要

    你问 · MindMax 答

    这样问以审稿人的眼光读我在 MindMax 里打开的这篇论文。把每个问题写成批注,落在它所针对的那段话上。先别改任何东西。

    把答案该落在哪说清楚,才会把聊天里的看法变成你能动手处理的笔记。

  4. 它先读地图,再读各节

    你的 AI 应用

    一篇长论文回来是一张带节 id 的地图;应用把方法和结果两节整节读完,并拿论断和资料库里其余部分对一遍。

  5. 它把图表当图片看

    你的 AI 应用

    图表和公式不在 PDF 的文字层里。把那几页当图片要,每次最多四页,字小的时候再放大一块区域。

  6. 回应你不同意的那几点

    你

    这样问关于样本量那条批注,再核对一下第 9 页的表 2,把你查到的写进回复。

    一条回复把那条线程交回给应用。你没理的那些,就留在面板里,不会有人替你关掉。

  7. 把结论写成一篇新笔记

    你问 · MindMax 答

    这样问把我们谈定的写成一篇简短的结论笔记存进 MindMax,附上我该点开核对的两条引文。

    应用会新建一份文档;如果你在 PDF 旁边留着一份可编辑的回应草稿,它可以对那份草稿提改动——但绝不会改 PDF。

为什么在这里做得成

批注压在段落上,不在聊天记录里

一条审稿意见要有用,得看得见它说的是哪一段。锚点、引的那几个字、应用名都跟着段落走,所以你的回复和下一轮从同一个地方起步。

AI 批注 →

一条线程有轮次,几轮不会糊在一起

谁最后回帖,轮次就交到对面。你可以不同意、要求再核一遍,或者放着不管;没有任何东西替你把问题定下来。

在页边协作 →

模型是你的,评审门是 MindMax 的

应用带着自己的模型和自己的账单来。阅读地图、页面图,以及「只读 PDF 始终只读」这条规矩,由 MindMax 提供。

MindMax MCP →

这里还用到: 指南:阅读与评审 · 指南:连接一个 AI 应用 · 它能调用的全部工具 · 在 MindMax 里评审同事的草稿

难在哪里

  • PDF 永远不会被改动

    批注和回复落在只读的原件上;要改的文字只会进一篇新笔记,或落在可编辑副本上的一份建议里。真要能寄回去的 Word 批注,内置评审流程会导出那些。

  • 一条真引文也可能挂在一个站不住的结论下

    应用可能字面上说对了,却把意思理解错了。把它引的段落点开两三条,尤其是它用来否掉整篇论文的那一条。

  • 图表要多要一次

    只有文字,图表、公式和扫描页都藏着。明确把页面当图片要——每次最多四页——否则模型会悄悄照着图注推断。

  • 模型不是领域专家

    一份像样的审稿阅读需要你在意的那几条判据。第一句就点名:样本量、混杂因素、结论有没有跑在数据前面。

  • 只有四个宿主做过端到端验证

    Claude、Claude Code、Codex 和 ChatGPT 桌面版是端到端确认过的。ChatGPT 与 Codex 共用同一条配置,连好后需要重启;另外三个宿主在首次真实调用时确认。

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