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用外部 AI 应用阅读与评审

连上的 AI 应用能读完整本书、看见 PDF 里的图、像审稿人一样评一篇论文——用你自己的资料库、用它自己的 模型,把笔记留在你能回应的地方。有两件事让它不只是「把文件贴进聊天窗」:长文档以一张地图回来, 应用可以照着走;页面还能作为图片回来,于是图表、公式和扫描件不会悄悄变成看不见的东西。

开始之前​

长书:地图、下钻、回读​

短文档整份回来。长文档回来的是它自己的地图:两级结构、每章一句说明、每一节一个 section id, 还有表格、插图和参考文献的清单,各带页码。一本 550 页的书,地图约 12k 字符——够应用决定读哪几章, 不必把每一页都塞进上下文。然后它再一节一节、整节整节地读回来。

以审稿人眼光通读我在 MindMax 里打开的这本书。从地图起步,读定义方法的那两章,把问题写成批注落在 相应段落上,什么改动都不要做。

搜索你的文件夹 是找一句原话的窄路;地图是回答「这本书到底在 论证什么」的那条路。同样的三个调用也驱动用外部 AI 跑长任务: 那里 doc_map_notes 把章节笔记写回地图,reading_guide 跑一整轮批注。

让它看见整页,而不只是文字层​

这一段是外部 agent 自己办不到的。它从 PDF 拿到的通常是文字;一张图表、排成图片的公式、双栏版式 或一整页扫描件,对它来说干脆不存在。让 MindMax 把页面渲染出来、当图片交回去:

把我在 MindMax 里打开的论文第 12–15 页当成图片看,告诉我图 3 的趋势,别根据正文猜。

read_document {path, pages: "12-15", as: "image"} 一次最多返回 4 页,结果里带着下一批的 参数。单页就写 "12"。要看清小字或某一张图,应用再加上 region {x, y, width, height},用 0 到 1 的分数坐标——一页的下半部分是 {x: 0, y: 0.5, width: 1, height: 0.5}——MindMax 会把 那一块渲染得更大。图片文件本身就作为图片返回。.pptx 在这里不能渲染成页面图;应用可以按张读它 的文字,或者你在 MindMax 里看那张幻灯片。

扫描件没有文字层时,先看页面是第一步,不是死路。要让 MindMax 有可搜索的文字,应用可以跑 ocr 管线:由它自己的模型逐页转写,MindMax 校验并保存,附上逐页的质量记录。这大约等于把材料通读一遍, 所以转写一整本书之前,让它先跟你说一声。质量报告是什么意思,见 识别扫描版 PDF。

四个镜头,外加三件现成的活​

reading_guide 挑一个镜头,跑一整轮批注:

镜头它回答什么问题
导读这本书一章一章在说什么,哪里该慢下来?
评审论证哪里有问题,像审稿人会怎么挑?
批判哪些前提、缺口和跳跃,是证据撑不住的?
学习读完我该能答上什么,又该拿什么自测?

宿主在 / 菜单里能列出的提示词不用写长句就覆盖同样的活: prepare-book 先写章节地图,再写带优先级的阅读指南;review-paper 以审稿人眼光读论文并留下批注; critical-read 标出前提;study-guide 把一份文档变成你自己答的题。写成七步的完整路径,见 用你的 AI 评一篇论文 和 让你的 AI 给正在读的书做批注。

要回应的批注,还是供阅读的笔记​

两种都落在页边,但不是一回事:

  • 几条要你回应的意见——「这个数字不对」「这条论断需要来源」——用 add_comments 写成批注。 它们进批注面板,署着应用的名字,等你处理。你回一句,轮次就交回应用。
  • 把一份材料从头到尾标一遍供阅读——高亮、镜头笔记、「到这里停一下」的记号——属于阅读层。 那些笔记点开那段才出现,可以忽略,也不会堆进待处理计数里。

判据是它要你做多少个决定。两三条质疑是一场对话;两百行高亮是一份阅读辅助。阅读这一面见 阅读与批注 和 AI 批注镜头;对话这一面见 和 AI agent 在页边一起改稿。

只读材料始终是只读的。 PDF、电子书和幻灯片只收批注和回复,不改原文。一轮审稿真要变成一份改过的 草稿,应用就写一份新笔记,或者对可编辑的副本提改动。

常见问题​

回答讲了一张根本不存在的图。 应用是从上下文里猜的。把那一页当图片要,并点名是哪张图。

只回来了 4 页。 这是每次调用的上限;结果里会告诉应用下一批该要哪几页。

应用说扫描件没有文字。 说得对——先看页面,再决定 ocr 管线值不值得花那些 token。

每一行高亮都变成了等处理的批注。 要一轮阅读镜头,别要一轮批注;或者把范围收窄到你真想质疑的那几节。

接下来​

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