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想让 AI 以修订模式修改一份 Word 文档，AI 就得修改 .docx 本身，而不是交回一段改写过的文字。在 MindMax 里，你 @ 这个文件，把要改什么说一遍，分组审阅修改，你接受的那些会以 Word 修订的形式写进同一个文件——样式、编号和页眉原封不动。

这听起来是个小细节。它却是「一份能直接发给客户的修改」和「一个下午都花在把一份原本好好的文档重新排好」之间的全部差别。

想用 AI 审阅一份 Word 文档、交回真正的批注，AI 就得把每条批注锚定在它针对的那几个字上，而决定发出什么的，得是你。在 MindMax 里，你说明这次评审为了什么，把你认同的起草批注用你自己的话采纳下来，再把它们以普通 Word 批注的形式导出到 .docx 的一份副本里。

评审的意义不在于看法本身。而在于一个作者能据以行动的看法，落在它针对的那句话上，在作者本来就在用的那个文件里。

决策矩阵是一张表：选项排在侧边，标准排在顶部；你给每个选项在每条标准上打分，可以给标准加权，然后比较。它的价值与其说在最后的总分，不如说在这份纪律：每个选项都用同一把尺子衡量，而那条你一直悄悄忽略的标准，变成了一列你必须填的格子。

「思维模型实战」系列的最后一篇：一个关于经典方法、以及怎样把它们用在你自己材料上的短系列。

六顶思考帽是一种从六个角度依次看同一个问题的方法：白帽看事实，红帽看感受和直觉，黑帽看风险，黄帽看价值，绿帽看新点子，蓝帽管理过程、决定下一步。它的要点在于分开——不在同一句话里让乐观和谨慎互相争论。

「思维模型实战」系列之一：一个关于经典方法、以及怎样把它们用在你自己材料上的短系列。

想用 AI 写学位论文的一章而不丢掉论证：在起草任何正文之前，自己定好论点和大纲；依据你自己的资料写，而不是模型的记忆；随时记下草稿已经论证过、定义过、承诺过什么；每一处 AI 修改都以带标记的修订来审阅。另外：动手之前先查清你所在院校关于使用 AI 的规定，而不是写完再查。

常见的做法——让对话助手一次写一节——写出来的每一节都还行，整章却立不住。

想用 AI 回答一份标书、投标文件或安全问卷：把问卷作为结构交给它，把你现行的制度作为唯一的资料来源，要求每个回答下面都有一句出自某份具名文档的引文，再核对每一个说到数字、日期、认证或承诺的回答。任何没有引文的回答，都当作要去问同事的问题，而不是可以发出去的草稿。

起草如今是容易的部分。代价高昂的错误在别处。

SCAMPER（常被译作「奔驰法」）是一张用来改进现有想法、产品或流程的七问清单：替代（Substitute）、合并（Combine）、借用（Adapt）、调整（Modify）、移作他用（Put to another use）、去除（Eliminate）、反转（Reverse）。 你让这个想法依次过一遍每个提问，记下它启发的东西。它之所以管用，是因为它逼你越过那两三个你本来就会想到的招数。

「思维模型实战」系列之一：一个关于经典方法、以及怎样把它们用在你自己材料上的短系列。

想把语音记录变成 Markdown 而不打断手头的事：用一个全局快捷键，在你正在用的任何应用上方打开一个记录框，保存之前读一遍转写，再以纯文本存进今日笔记。只有到这时——而且只在你愿意时——才让 AI 整理你「怎么说的」，永远不碰你「说了什么」。

常见的语音备忘流程败在第二步。你录了音，音频躺在一个你从来不打开的应用里，等你终于拿到转写，是一堵满是「嗯，那个，就是说」的墙。

第一性原理思维，是把一个问题拆到你确信为真的东西——物理极限、真实成本、实际需求——再从这些出发往上推理，而不是从这个问题通常怎么解决开始。它慢、费力，所以只值得用在惯例可能出错、而且事关重大到值得花这番功夫的地方。

「思维模型实战」系列之一：一个关于经典方法、以及怎样把它们用在你自己材料上的短系列。

AI 技能是一个纯文本文件——通常叫 SKILL.md——顶部是一个名字和一行说明什么时候适用的描述，下面是方法：步骤、检查项、产出的形状。想写一个会被用上的技能：描述它适用的情境而不是它的内容，让方法具体到可以被照字面执行，第一次让你失望时就去改它。

当你第三次往对话框里敲同一句指令——「先写决定，每条都要有负责人和日期」——这句话就已经成了一个技能。只是还没被存下来。