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用 AI 审别人的稿子——交回 Word 批注,而不是一段对话记录

· 阅读需 6 分钟
MindMax 团队
打造 MindMax

想用 AI 审阅一份 Word 文档、交回真正的批注,AI 就得把每条批注锚定在它针对的那几个字上,而决定发出什么的,得是你。在 MindMax 里,你说明这次评审为了什么,把你认同的起草批注用你自己的话采纳下来,再把它们以普通 Word 批注的形式导出到 .docx 的一份副本里。

评审的意义不在于看法本身。而在于一个作者能据以行动的看法,落在它针对的那句话上,在作者本来就在用的那个文件里。

为什么在对话框里审稿要花一整个下午​

让对话助手审一份文档很快。返回的是一张清单:第 3 节论证薄弱,主要论点的证据不足,有几个术语没定义。然后真正的活才开始:

  1. 找到每一点针对的是哪一段——并且怀疑它到底有没有读过那一段。
  2. 扔掉那些泛泛而谈的、错的、或者说的是稿子里根本不存在的问题的意见。
  3. 把剩下的改写得像一位同事说的,而不是聊天机器人说的。
  4. 打开 Word,一条一条地把它们作为批注加在对的字上。

第 1 步和第 4 步是文书工作。第 2 步和第 3 步才是评审。一个好工具应该替你拿走前一类,把后一类全部留给你。

在 MindMax 里怎么做​

1. 把稿子放进你的文件夹,打开它。 .docx,或者 Markdown、文本文件。如果有检查清单、评审指南或者这份稿子必须回应的需求说明,存在同一个文件夹里。

2. 说明这次评审为了什么。 选择 AI →「评审这份文档…」。在评审设置里,用一句话写下评审重点——「看成本估算站不站得住、上线风险;措辞不用管」——如果有的话,再选上评审标准文档。稿子会被逐条对照它来审。

重点决定的是批注集中在哪里,而不是 AI 被允许看到什么。重点之外的严重问题照样会被提出来。这很要紧:最糟的评审,是回答了被问的问题,却漏掉了论证正中间的那个窟窿。

3. 让它工作。 它一章一章地读完整份文档,从你正在读的那一章开始。每条批注都是写给作者的,落在它针对的段落上,属于五类之一:

  • 方法、论证或设计上的缺陷;
  • 存疑的说法,写明缺的是什么证据;
  • 作者从没排除的替代解释;
  • 含混的段落,读者没法判断它对不对;
  • 值得保留的亮点。

除了亮点,其余都标为主要问题——结论成立之前必须解决——或者次要问题。大多数批注是次要问题;主要问题得名副其实。随后是一份评审意见书:总体评价、主要问题、次要问题、亮点,以及作者应该回答的问题。

评审中的 Word 文件:一条写给作者的批注,标为主要问题,等待采纳或忽略。

4. 采纳、改写、忽略。 在每条批注上点采纳,它会带着 AI 的措辞打开,让你改好再成为你的批注。不同意的就忽略。选中任意一段,补上只有你才会提的意见——那些来自你对这个项目、这个领域、这个人的了解的意见。

5. 导出评审版副本。 「导出评审版 Word」会在原文件旁边存下 <文件名> - reviewed.docx。勾选要导出的批注;可以把评审意见书作为文首总评放在最上面,并在批注前标注【主要问题】【次要问题】【亮点】,让作者知道从哪里看起。原文件不会被动,文件里已有的批注也都保留。

作者打开的是一个 Word 文件,页边是署着你名字的批注。他们不需要 MindMax,也不需要知道你是怎么干的。

谁的话会到作者手上​

只有你的。评审版副本里的批注,是你采纳的那些——用你保留的措辞——以及你自己写的那些。AI 的其他草稿不会被导出,你在做决定时和它讨论的任何内容也不会。一条你不愿署名的批注,就别采纳它。

哪里会出问题​

  • 保密稿件。 评审会把文档文字发给你所用的模型。很多期刊和资助机构不允许把稿件放进 AI 工具。先查清楚;用你自己电脑上运行的模型,文字就不会离开它。
  • PDF 格式的投稿。 PDF 可以在 MindMax 里评审,但评审版 Word 副本只能从 .docx、Markdown 和文本文件生成。请作者把源文件发给你。
  • 是批注,不是改写。 副本里带的是批注。建议的措辞写在批注里;作者的文字一个字都不会改。
  • 文件里已有的批注。 它们会保留,但 AI 不读,也不回复。
  • 重复出现的文字。 如果被引用的字出现了不止一次,或者太短、没法确定位置,这条批注会连同原因列出来,而不是钉在一个猜测的位置上。手动加上它。
  • 它不了解你的项目。 它会提出你想不到的问题,也会漏掉只有内行才看得出的问题。采纳这一步,就是为此而设的。

我们没有声称什么​

这不会让 AI 成为一位审稿人。它让评审中文书性的那一半——找到那句话、起草批注的初稿、放进 Word——变得便宜,好让你的时间用在需要你的那一半上:判断什么是对的,什么值得说。


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