你自己的文件夹、你自己的 key、你自己的模型。
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MindMax 本身可以免费使用：阅读、写作、搜索，以及把文件留在你自己的文件夹里，都不花钱；你唯一要付费的是 AI 的活，要么通过订阅，要么用你自己的 API key。打开一份 PDF、高亮、搜索你的文件夹、编辑一篇笔记、导出为 Word，都从不消耗额度。提问、讲解、批注、翻译、识别扫描件或者转写你的语音，是 AI 的活，会消耗。
这条线是刻意划的，这篇文章解释它划在哪里、为什么——因为在大多数软件里，「免费版」的意思是「一个第二天就用完的演示」，而我们指的不是这个。
通过 Ollama 或 LM Studio 运行的本地模型，能做好短小、边界清楚的文档活——解释一段文字、回答关于一篇打开着的论文的问题、整理一篇笔记——而且这些活从不离开你的电脑。它吃力的是那些需要大上下文和可靠工具调用的长活：一章一章地读完一整本书、翻译几百页、起草书级篇幅的东西。
这个分界值得在开始之前就知道，而不是在一个做不完的任务跑了四个小时之后。
是的——MindMax 的每一个 AI 功能都能用你自己的 API key 运行，不要账号，没有每周额度，一样都不保留。订阅存在的意义，是省掉你管理 key 和账单的麻烦，而不是解锁这个产品。这篇文章解释为什么，以及用自己的 key 运行要你付出什么。
如果你已经在为某个 API 付费，却被告知要先买第二份订阅，应用才肯和模型说话，这是一笔糟糕的交易，所有人心里都清楚。同样的 token 你被收了两次钱——一次是服务商收的，一次是应用为「替你发送它们」这项特权收的。
所以 MindMax 不这么做。加上你自己的 key，每一个 AI 功能的表现都和订阅用户一样：同样的档位、同样的工具，不要账号，没有每周额度。不是一个缩水的模式，不是一条测试版通道，也不是一个悄悄关掉产品有意思那一半的设置。
这篇文章想讲的是：为什么这并不是慷慨。
给 Obsidian 仓库用上 AI，最简单的办法是在另一个能原地读取它的应用里打开同一个文件夹。MindMax 直接打开你的仓库——不导入、不复制、不上传整个文件夹——能对你的笔记以及附件文件夹里的 PDF、EPUB 一起回答问题，引文点开就落在原页。Obsidian 继续在同一批文件上照常工作。
Obsidian 的大多数 AI 方案，是把笔记文字发给模型的插件。它们对笔记有帮助。但对一个典型仓库的另一半——你的笔记所讲的那两百份 PDF——几乎帮不上什么。
MindMax 是一款运行在 macOS 和 Windows 上的桌面应用，在一个你已经拥有的文件夹里，陪你读、想、写。关于你文档的回答都带着逐字引文，点一下就回到原页；AI 对你文字的每一处修改，都以一处由你接受或拒绝的修订到达。
现在有很多工具能读一份 PDF，再和你聊聊它。我们做的是另一种形状的东西，值得说清楚为什么。